诺奖得主哈萨比斯：让人工智能成为探究世界的“终极东西”

liukang20242个月前 (05-09)今日吃瓜480

当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣告，将2024年诺贝尔化学奖颁发大卫·贝克（David Baker）、得米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper），以赞誉他们在蛋白质规划和蛋白质结构猜测范畴作出的奉献。3名获奖者共取得1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。

诺贝尔奖委员会点评称，来自美国华盛顿大学的贝克成功完结了构建全新蛋白质这一简直不或许完结的任务；而来自谷歌的英国科学家哈萨比斯和江珀则开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型，这种模型处理了一个已有50年前史的难题，能够猜测大约两亿种已知蛋白质的杂乱结构，而且已被全球200多万人运用。

获奖者之一的得米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），曾被英国巨大的物理学家霍金点评为“地球上最聪明的人类之一”，他一同也是英国人工智能DeepMind创始人。在2014年时，DeepMind被谷歌以6亿美元收买，而那时的DeepMind乃至还没揭露发布过任何产品，只需20个技能人员。但尔后，哈萨比斯和他的团队，影响了谷歌未来十年的开展方向，促进这家科技巨子从移动优先转向AI先行。

在OpenAI之前，全球范围内的上一波人工热潮，便是由DeepMind的AlphaGo所掀起的。得米斯.哈萨比斯其时也被外界亲热地称作“阿尔法狗之父”。几年之后，DeepMind的AlphaFold在蛋白猜测范畴做出卓越奉献。

2017年5月时，这名具有1/4我国血缘的AI明星，曾因AlphaGo与我国棋手柯洁的比赛而榜首次来到我国，并在AlphaGo与柯洁比赛后承受了榜首财经的独家专访。他递给榜首财经记者的手刺上，印有自己的中文姓名。

其时40多岁的他有些谢顶，像极了我国普通高校里的教师。但当他说起自己的任务是“让人工智能成为探究世界的终极东西”时，没有人会置疑他的仔细。

在承受榜首财经记者采访时，他说在人工智能范畴，最让他振奋的两件事，一个是深度学习，另一个是强化学习，AlphaGo正是二者的结合，也是迈向通用人工智能方针的重要一步。哈萨比斯说：“现在先处理智能，再用智能去处理全部。”

从少年天才到AI领军人物

哈萨比斯称得上是“少年天才”。他喜爱各类智力游戏，从4岁开端下世界象棋，13岁时就取得了世界象棋大师称谓，至今依然坚持着5次取得“智力奥运会”精英赛冠军的世界纪录。

11岁去列支敦士登参与一场世界巡回赛，令少年哈萨比斯形象深入。

其时的他和一个丹麦冠军棋手对局，下到10个小时的时分，哈萨比斯剩余王和后，对方剩王、车和象，并占有优势。这场比赛本能够平局完毕，但哈萨比斯太累了，挑选了认输。

哈萨比斯在 BBC 一档节目中回想，这场比赛让他生出了一种彻悟——“咱们是不是在糟蹋大脑，已然这个等级的比赛选手都是顶尖的，为什么不必咱们的脑力去做点更有意义的作业，比方处理癌症问题，找到其他疾病的治好办法，不是更好吗?”

其时，哈萨比斯在同年龄段棋手中排名世界第二，身边简直全部人都想当然地以为这将是他未来的作业。不过，哈萨比斯并没有从此走上作业棋手的路途，而是对计算机产生稠密的爱好。

在校园里，几个朋友和哈萨比斯组成了黑客沙龙，一同写代码，做印象演示，仿制曾看过的电影或玩过的游戏，全部的业余时间都花在了怎样用这些电脑更好地编程。

20岁时，哈萨比斯取得剑桥大学计算机科学学位，之后建立视频游戏公司Elixir。他点评，成功的游戏都会从一个旁边面反映日子，从中学到许多东西，“日子不允许咱们一向寻求安稳，需求不断激起咱们产生新的主意，改善战略，开发自己的大脑，而游戏像是大脑体操。”

尔后，哈萨比斯又挑选回归学术，在伦敦大学学院攻读神经科学博士学位，完结海马体和情景记忆学术研讨，并在2011年与人工智能专家搭档Shane Legg、接连创业者Mustafa Suleyman一同创建DeepMind团队。

作为“异于常人”的天才，哈萨比斯有着自己共同的“生物钟”：上午10点开端作业，花一整天在DeepMind办公室，回去和家人一同吃晚饭，然后在晚上10点开端第二天的作业，直到早上4点才去睡觉。一般，他会在夜里的几个小时进行研讨，读最新的学术论文，以及创造性的考虑。

2014年，谷歌以6亿美元的价格收买DeepMind，这是其时谷歌在欧洲进行的最大手笔收买案，而那时的DeepMind还没揭露发布过任何产品，只需20个技能人员。而这些丰厚的阅历，或许与哈萨比斯的家长教育不无关系。“我的布景许多元化。”哈萨比斯在承受榜首财经独家采访时说，他的父亲有着希腊和塞浦路斯血缘，年轻时是一位创造歌手，而母亲是新加坡籍华人，他们都喜爱按自己的喜爱干事，这对他的影响是——“不要安分守己，走自己的路，而且一向走下去，那才是日子的正确办法。”

有了谷歌的“加持”，DeepMind加快了对AlphaGo的研制。直到AlphaGo以4：1的成果战胜了从前排名世界榜首的围棋选手李世石，被视作是人工智能开展史上的前史性打破。

不过在AlphaGo刚刚获封我国围棋九段后，哈萨比斯宣告它将退出竞技比赛的舞台，AlphaGo的研制团队将把精力投入到其他严重应战中，研制出高档通用算法，为科学家们处理最杂乱的问题供给协助，包含找到新的疾病医治办法、明显下降能源消耗、创造革命性的新材料等。

而哈萨比斯在办理DeepMind之余，还一同在世界尖端科学大会上宣告了多篇论文。

上一年4月，谷歌宣告将 Google Brain 和 DeepMind 进行兼并，建立名为 Google DeepMind 的新部分。新部分将在坚持品德规范的一同，引领打破性的 AI 产品研讨和前进。很快，两个部分联手在 2023 年末打造出了对标 ChatGPT 的 Gemini。

到了本年5月，DeepMind和Isomorphic Labs研讨团队推出的AlphaFold 3登上《天然》杂志，AlphaFold 3以史无前例的精确度成功猜测了全部生命分子，包含蛋白质、DNA、RNA、配体等的结构和相互作用。

在本年8月最新的一次采访中，哈萨比斯还表达了他关于AI的最新观念：从短期来看，AI 被过度炒作了，但从长时间来看，它是被轻视的。至于怎么分辩，哈萨比斯表明，“除了做调研，还得看看宣告言辞的人是什么布景，有多懂技能，是不是上一年才从其他方向转到 AI 的。假如宣告言辞的人只是跟风，那他奉献好点子的概率就会像彩票开奖相同。”

他还估计，AI 或许会在一些杂乱的数学问题上取得打破，例如协助处理闻名的数学猜测或在世界数学比赛中表现出色。AGI 的一个重要测验规范将是其是否能够自主生成像广义相对论那样的全新假定和理论。

探究AI的“星斗大海”

在一次TED大会上，时任谷歌CEO的 Larry Page谈起哈萨比斯时喋喋不休，而且把DeepMind称为“很长一段时间以来，我见到过的最令人振奋的东西之一”。

而哈萨比斯所带领的DeepMind在人工智能范畴取得的成功，明显现已说服了谷歌，是时分把研讨人工智能当作公司的首要方针了。

“咱们很快乐能证明，最前沿的科技并不只是存在于硅谷中。我为自己是一个英国人，而且扛起英国的立异旗号而感到骄傲。”哈萨比斯对榜首财经说。

在他眼里，英国一向以来都有研讨电脑科技和人工智能的立异传统，例如阿兰·图灵和“互联网之父”蒂姆·伯纳斯·李。只不过，或许咱们不那么拿手把科技转化为商业上的成功。

“许多当地都能做前沿研讨，就像伦敦和我国，为什么不呢?只需你有足够多的聪明人，而且给他们一个时机。”哈萨比斯说。

站在哈萨比斯和 DeepMind 死后的，便是一群来自超越60个国家最聪明的人才，不断地处理人工智能范畴最风趣的应战。哈萨比斯笑着说：“最顶尖的人总是想和世界上其他顶尖的人一同作业。”特别是当你开端做出AlphaGo这样的产品，或是在《天然》杂志上宣告研讨成果，便是向世界上最好的人才打出了广告，“假如他们想做出像AlphaGo这样巨大的产品，那么DeepMind便是一个作业的好当地。”

另一方面，这些顶尖人才往往想要研讨最风趣的问题，承受最风趣、最才智的应战。哈萨比斯以为，处理人工智能问题便是你精干的最风趣的事儿之一，所以对那些聪明绝顶的人来说，研讨中遇到的应战也是非常风趣的。

其时，记者曾问他AlphaGo间隔强人工智能，乃至超人工智能还有多远?

哈萨比斯回答说，这像在科幻片里的一些超级人工智能，咱们离那个方针还很悠远，至少还有几十年的路要走，“由于有关于人工智能方面的一些要害的问题，咱们还没有霸占下来。”

“假如人工智能能够在上述范畴发现新的常识和战略，那在这些范畴的打破将非常可观。咱们现已刻不容缓地想看到这全部的产生。”包含哈萨比斯在内的DeepMind高管在博客中说。

其时，哈萨比斯曾对记者举例，经过与人类专家的协作，能够找到各式各样的立异办法，包含把 AlphaGo的其间一种变体应用于医疗职业，正在着力处理蛋白质折叠的问题，用来医治阿兹海默症。”

没想到7年后，哈萨比斯在当年承受采访中说到的“处理蛋白质折叠的问题”由于取得严重打破，取得2024年诺贝尔化学奖。

人机大战早已闭幕，大模型年代现已敞开。但全部正如哈萨比斯多年前承受采访时所说，“人类的才智将被人工智能扩大。人工智能和AlphaGo都是东西，就像哈勃望远镜相同，能够推动人类文明的前进。”

(本文来自榜首财经)

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